Produkt zum Begriff Google Data Studio:
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Jarmul, Katharine: Data Privacy in der Praxis
Data Privacy in der Praxis , Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht Das Buch zeigt, wie Sie dafür sorgen, dass die Daten in Ihrem Projekt privat, anonymisiert und sicher sind Auf den europäischen Markt zugeschnitten, behandelt die DSGVO eingehend Umfasst auch Themen wie ChatGPT und Deep Fakes Katharine Jarmul ist eine renommierte Privacy-Spezialistin. Sie arbeitet für Thoughtworks und ist Mitgründerin der PyLadies Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen. Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen: Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus? Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren? Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis? Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig - doch ist sie auch anwendungsreif? Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung? Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind? Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen? , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
5St. Axing SZU203 Abdeckung 80x80 TV/R/DATA/DATA
Abdeckung 80x80 TV/R/DATA/DATA
Preis: 3.53 € | Versand*: 4.90 €
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Wie kann man Frames von Google Earth Studio zu einem Video zusammenfügen?
Um Frames von Google Earth Studio zu einem Video zusammenzufügen, müssen Sie die exportierten Frames in einer Videobearbeitungssoftware importieren. Dort können Sie die Frames in der gewünschten Reihenfolge anordnen und die gewünschten Übergänge oder Effekte hinzufügen. Anschließend können Sie das Video exportieren und speichern.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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Ist es realistisch, mit einem schlechten Durchschnitt einen Praktikumsplatz bei Amazon/Google als Data Scientist zu bekommen?
Es ist unwahrscheinlich, dass man mit einem schlechten Durchschnitt allein einen Praktikumsplatz bei Amazon oder Google als Data Scientist bekommt. Diese Unternehmen suchen in der Regel nach Kandidaten mit herausragenden akademischen Leistungen und relevanten Fähigkeiten. Ein guter Durchschnitt ist oft ein wichtiger Faktor, um in die engere Auswahl zu kommen.
Ähnliche Suchbegriffe für Google Data Studio:
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GOOGLE Google TV Streamer (4K) 32 GB, Porcelain
Alle deine Streaming-Inhalte auf einem Bildschirm Filme und Serien aus deinen kompatiblen Abos werden dir direkt auf dem Startbildschirm angezeigt.* Du brauchst also nicht mehr zwischen Apps zu wechseln. (* Für den Google TV Streamer (4K) sind ein TV-Gerät mit HDMI-Anschluss, ein HDMI-2.1-Kabel, WLAN, ein Google-Konto, eine Steckdose in der Nähe sowie ein kompatibles Mobilgerät erforderlich.) Passende Unterhaltung für die ganze Familie Dank persönlicher Empfehlungen für jedes Familienmitglied - je nach individuellen Interessen und bereits gesehenen Inhalten - finden alle etwas, das ihnen gefällt. Jetzt speichern, später ohne langes Suchen ansehen Hast du auf dem Fernseher, in einer kompatiblen App oder in der Google Suche interessante Serien und Filme entdeckt? Setz sie einfach auf deine Merkliste.* (*Für das Anschauen der Inhalte ist eventuell der Abschluss von Abos erforderlich.) Vorhang auf fürs Kino zu Hause Bei bis zu 4K HDR mit Dolby Vision entgeht dir kein Detail.* Um echten 3-D-Sound zu genießen, kannst du außerdem Dolby Atmos-fähige Lautsprecher anschließen. (* Um 4K-Inhalte in 4K wiederzugeben, sind ein 4K-fähiger Fernseher und eine zuverlässige Breitband-Internetverbindung erforderlich.) Herausragende Performance dank Starbesetzung Mit dem um 22 % schnelleren Prozessor und einem doppelt so großen Arbeitsspeicher im Vergleich zur vorherigen Generation kannst du flüssig navigieren und blitzschnell zwischen Apps wechseln.* (*Im Vergleich zu Chromecast mit Google TV-Geräten.) Mehr Speicher, mehr Unterhaltung 32 GB Speicher bieten genug Platz für deine bevorzugten Apps. So ist immer für volles Programm gesorgt.* (*Eventuell ist der Abschluss von Abos erforderlich.) Sag einfach, was du möchtest Die neue Sprachfernbedienung ist ganz einfach zu verwenden und liegt gut in der Hand. Mit Sprachbefehlen kannst du Serien suchen, Antworten erhalten und Smart-Home-Geräte steuern. (Um alle Funktionen in vollem Umfang nutzen zu können, benötigst du eventuell Google Assistant. Für das Anschauen von Inhalten ist eventuell der Abschluss von Abos erforderlich. Kompatible Smart-Home-Geräte erforderlich.) Direkt einsteigen Jetzt genügt ein Tastendruck auf der Fernbedienung, um deine Lieblings-App oder das Steuerfeld für dein Smart Home zu öffnen oder den TV-Eingang zu ändern. Die einfache Einrichtung der benutzerdefinierten Taste macht’s möglich. Fernbedienung verlegt? Kein Problem. Du musst nicht unter jedem Sofakissen nach der Fernbedienung suchen. Lass sie einfach klingeln - dafür reicht ein Tastendruck auf deinem Google TV Streamer oder ein „Hey Google“.* (*Erfordert ein Smartgerät mit Google Assistant.) Starker Sound in jedem Raum - oder nur für dich Richte eine Gruppe mit deinem Google TV Streamer und deinen Nest-Lautsprechern ein, um im ganzen Haus Musik hören zu können. Oder kopple einfach deine Google Pixel Buds Pro, um mit Spatial Audio kopfüber in die Soundkulisse einzutauchen. (Nest-Lautsprecher und Google Pixel Buds Pro sind separat erhältlich. Für die Funktion „Spatial Audio“ werden Google Pixel Buds Pro, eine kompatible App und unterstützte Inhalte benötigt. Unter g.co/pixelbudspro/help findest du weitere Informationen.) Demnächst in diesem Kino: Deine Fotos Sieh dir eine Diashow deiner Fotos aus der Google Fotos-Galerie direkt auf dem Fernseher an.* (* Ein Fernseher mit HDMI-Port, ein HDMI-2.1-Kabel, WLAN, ein Google-Konto, eine Steckdose in der Nähe und ein kompatibles Mobilgerät sind erforderlich.) Doppelrolle als Hub für Google Home und Matter Du kannst alle kompatiblen Smart-Home-Geräte über deinen Google TV Streamer verbinden und steuern. Und dank integriertem Thread ist die Konnektivität verbessert. Praktische Smart-Home-Steuerung Steuere kompatible Smart-Home-Geräte einfach über den Fernseher. Du musst deine Serie nicht unterbrechen, um das Licht zu dimmen oder dir den Livestream einer Kamera anzusehen. (Für den Google TV Streamer (4K) sind ein TV-Gerät mit HDMI-Anschluss, ein HDMI-2.1-Kabel, WLAN, ein Google-Konto, eine Steckdose in der Nähe sowie ein kompatibles Mobilgerät erforderlich. Kompatible Smart-Home-Geräte erforderlich. Für einige Funktionen, z. B. mobile Benachrichtigungen, Fernbedienung, Streaming und Videoaufnahmen, sind WLAN und eine funktionierende Internetverbindung erforderlich.) Unzuverlässiges WLAN spielt keine Rolle mehr Über den Ethernetport verbindest du deinen Streamer direkt mit dem Router - so gibt es auch bei schwachem WLAN keine unfreiwilligen Pausen. In jedem Zuhause zu Hause Mit seinem schlanken Design passt der Google TV Streamer zu jedem Einrichtungsstil. Außerdem besteht der im Google TV Streamer enthaltene Plastik zu mindestens 65 % aus recyceltem Plastik. (Recyceltes Plastik macht mindestens 19 % des Produktgewichts aus - Fernbedienung ausgeschlossen. Nahtlos vom kleinen Display auf den großen Bildschirm Inhalte aus Tausenden kompatibler Android- und iOS-Apps lassen sich reibungslos von deinem Smartphone, Tablet oder Laptop aus auf den Fernseher streamen. (Ein Fernseher mit HDMI-Port, ein HDMI-2.1-Kabel, WLAN, ein Google-Konto, eine Steckdose in der Nähe und ein kompatibles Mobilgerät sind erforderlich.) Die nächste Generation deines persönlichen Unterhaltungsprogramms Der Google TV Streamer bietet alles, was Chromecast mit Google TV zu bieten hat - und noch mehr. Superschnelle Leistung, mehr Speicher und ein schlankes, neues Design.
Preis: 119.00 € | Versand*: 0.00 € -
Data Driven Controlling
Data Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.99 € | Versand*: 0 € -
Data Flash Reinigungssatz
Data Flash - Reinigungssatz
Preis: 19.81 € | Versand*: 0.00 € -
DC1 DATA COLLECTOR
DC1 DATA COLLECTOR Überwachung für Delta RPI-Serie / Delta RPI Flex Serie: - Eingangsspannung (RS485-Steckanschluss 1+2): 9 ... 25 VDC / 5 W - Eingangsspannung (micro-USB): 5 VDC / 5 W - Schutzart: IP20 - Relative Luftfeuchtigkeit: 30 ... 85% - Betriebstemperaturbereich: -25 ... +55 °C - Lagertemperaturbereich: -30 ... +70 °C - Betriebshöhe: maximal 2000 m - Maximale Anzahl der Wechselrichter RS485: 30 - Maximale Anzahl der Wechselrichter Wi-Fi: 9 - Bei Verwendung im Freien in einer geeigneten Box installieren - Vor salzhaltiger Luft schütze.
Preis: 296.00 € | Versand*: 0.00 €
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.
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Was heißt data?
Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle.
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